Čo je spracovanie v databáze?

- Jan 08, 2019-

In-databázové spracovanie, tiež známe ako in-database analytics , je technológia, ktorá sa zameriava na spájanie databázových skladov s analytickými systémami. Zvyčajne databázový sklad musí exportovať informácie do analytického programu na spustenie rozsiahlych výpočtov údajov. Pri spracovaní v databáze sa všetky výpočty vykonávajú z jedného programu. To šetrí čas, pretože čas potrebný na export je odstránený a urýchľuje databázu, aby priniesla výsledky v reálnom čase. Mnoho dodávateľov databázy, ktoré robia databázové programy pre veľké firmy, ponúkajú túto funkciu.

12_副本

Databázové programy, ktoré nezahŕňajú do databázy spracovanie samostatných databázových skladov z analytických programov. Databázový sklad je typ databázy určenej na ukladanie a oznamovanie údajov. Tieto sklady obsahujú vrstvu pre nespracované údaje od vývojárov, vrstvu pre údaje od používateľov a tretiu vrstvu, v ktorej používatelia vkladajú údaje. Databázový sklad môže zvyčajne vykonávať určité výpočty, ale iba malé.

Analytické programy dokážu tieto väčšie výpočty vykonávať, ale iba vtedy, keď databázový sklad exportuje dáta. V prípade malých databáz nemusí pohyb dát medzi týmito dvoma programami brániť výkonu, ale veľké podniky môžu čakať hodiny pred dokončením výpočtov. Presun údajov môže tiež viesť k nepresnostiam, ak správca zabudne presunúť určitú časť databázy.

Spracovanie v databáze upravuje tieto potenciálne chyby a problémy. Namiesto presunu údajov sa všetky spracovanie a výpočty vykonávajú zo samotného skladu databázy. Medzi prínosy v oblasti výkonu patrí veľká rýchlosť, ktorá je dostatočná na to, aby databáza poskytla výsledky v reálnom čase a takmer odstránenie potenciálnych nepresností. Mnoho rozsiahlych databáz, ako sú tie, ktoré sa používajú na detekciu podvodov a databázy na burze, používajú túto technológiu.

Jednou z hlavných funkcií spracovania v databáze je prediktívna analýza . To je, keď analytický program berie informácie o databáze a pokúša sa predpovedať trend. Toto nie je špecifické pre spracovanie v databázach, ale je schopné rýchlo urobiť takú predpoveď, ktorá umožňuje podnikanie robiť lepšie ako tie s pomalšími systémami.

Tento typ technológie zvyčajne nie je potrebný pre malé podniky, takže väčšina dodávateľov nakloní túto funkciu k veľkým podnikovým databázovým programom. Spracovanie v databáze je zvyčajne štandardné pre tieto veľké obchodné riešenia, pretože je veľmi ťažké získať výsledky a informácie z databázy bez tejto funkcie spracovania. Tieto podniky majú aj viac údajov, než vie, a tento výkonný systém spracovania údajov je potrebný na prekonanie všetkých údajov a ich využitie v prospech podnikov.